CPU? GPU? FPGA? AI芯片? 深度神经网络运算你究竟应该选谁?

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FPGA否是在强度神经网络的应用中位于不可能 ?

肯定有啊。fpga在强度神经网络中表现还是很不错的。统统项目都采用了fpga。

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GPU

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就我我嘴笨 ,目前来看FPGA的潜能最大,但GPU发展最成熟的句子图片 期期期是什么图片 图片 的句子图片 是什么的话语!(CPU就何必 想了)

aoteman675 克隆qq链接去分享

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1、在强度神经网络运算中,你选泽的是那此计算平台(TPU,FPGA,GPU)?

当然是FPGA啦,说不定完后 都是在阿里云上申请一台呢,做为一支新秀,微软也是使用FPGA用作人工智能算法分析。在国内使用话语,相应的文档会多有些,统统我还是中文的。

2、FPGA否是在强度神经网络的应用中位于不可能 ?

微软也在用呀,当然具备发展潜力啦。在数据量激增和低延时的要求下,GPU运算面临瓶颈,这时FPGA出现来,刚好遇到了发展期,当然未来FPGA会逐渐取代GPU的地位。

3、以上计算平台在未来的人工智能应用中的发展,你更看好哪个?

FPGA,我嘴笨 现在还这么 看后在其它场景下是独角兽,统统我科学理论上比GPU强,随着时间推移,FPGA在国内会取代GPU。TPU是谷歌的,这么 可比性,还是相信大家在FPGA上创新应用吧。

CPU

科技改变未來

……

很不错加油

在强度神经网络运算中,你选泽的是那此计算平台(TPU,FPGA,GPU)?

tpu吧,我统统我更看好谷歌而已。当然,有些计算平台在强度神经网络运算中表现也很不错,我统统我单纯的喜欢跟着谷歌走。

孟蓁蓁?

在算力的选泽上,我嘴笨 到目前为止GPU仍然是一枝独秀,但不甘落后的CPU,积极创新的FPGA,以及虎视眈眈的AI芯片,都是八仙过海各显神通,鹿死谁手尚未可知。

在这场技术能力的比拼中,Google选泽了TPU,微软选泽了FPGA,而阿里云一块儿提供GPU和FPGA有些算力资源,这么 对于您来讲:

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浮生递归 克隆qq链接去分享

最近两年,最火话语题莫过于人工智能以及机器学习了。

不可能 说1997年Deep Blue在国际象棋上战胜 加里·卡斯帕罗夫,大家还都还还后能 说深蓝统统我按照由工程师和国际象棋专业人士组成的顶尖团队精心制定的指令执行操作,而去年一路横扫围棋界精英的Alpha“狗”所做的,却是反复自我对弈,从被委托人的错误中吸取经验,并制定新的策略。Google的DeepMind团队,一度将机器学习,强度神经网络完后 深奥的技术词汇,带到了普通大众肩上。



人工智能,不可能 成为继移动互联网,共享经济完后 的另外一个多多多 风口,众多的人工智能行业应用相继落地,而用人工智都还还后能 力服务客户的企业,今天也都成了独角兽。

以上计算平台在未来的人工智能应用中的发展,你更看好哪个?

我更看号tpu,离米 从概念上讲,统统我专门为了ai而研发的处里器,还有那此比针对性的定制更靠谱呢。