每个数据科学家都应该学习4个必备技能

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这篇文章对应以后发表过的一篇关于咋样成长为一名具备或者 技能的高级数据科学家的文章。希望通过高级数据科学家在业务经理和技术数据科学家之间搭起一座沟通的桥梁,以保证随着新技术的不断发展,技术与业务之间的沟通顺畅。  

1.要能简化简化的东西

数据科学家倾向于使用每个问題和每个除理方案中所知的要素技术和算法。反过来,这又会造成难以维护的简化系统。数据科学嘴笨 时需简化和抽象的建模以及血块简化的技术(从Hadoop到Ten

随着科学技术的不断发展,数据科学家们也在不断的成长,在亲戚亲戚让让我门让我门让我门成长过程中亲戚亲戚让让我门让我门让我门时需更多的关注设计决策和与管理层的沟通。于是,有经验的数据科学家可不要能帮助年轻的数据科学家,可不要能利用另一方的经验帮助决定最合适的设计决策,要能更好地为另一方和公司带来好处。而作为数据科学家在成长的过程中,时需掌握以下一个 技能。

如图,IT知识和商业知识有着知识鸿沟